ระบบช่วยประเมินราคาบ้าน ที่ใกล้เคียงกับราคาประเมินในตลาดที่สุด

เราใช้อัลกอริธึ่มในการคำนวณข้อมูลจากหลากหลายเงื่อนไข เพื่อได้ผลการประเมินราคาที่ใกล้เคียงและเป็นปัจจุบันที่สุด ซึ่งสามารถวิเคราะห์แนวโน้มราคาในอนาคตได้อีกด้วย

เทคโนโลยีที่ช่วยให้ระบบประเมินราคาของเรามีความถูกต้องที่สุด

ระบบ Automated Valuation Models (AVMs) ของ FazWaz นั้นได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยทีมงานนักวิเคราะห์ระบบและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล (Data Scientist) ซึ่งร่วมพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งขั้นสูงจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เพราะแพลตฟอร์มของ FazWaz นั้นมีจำนวนข้อมูลอสังหาฯ ที่มีความถูกต้องและเป็นปัจจุบันมากที่สุดในประเทศ โดยเรากำลังบุกเบิกระบบการประเมินราคาอสังหาฯ ที่สามารถช่วยวิเคราะห์ราคาปัจจุบันและราคาอนาคตที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งเรามีการทดสอบแบบภายในกันทุกเดือนอย่างสม่ำเสมอร่วมกับสถาบันการเงินหลักและสถาบันการเงินที่ปล่อยกู้อื่นๆ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าระบบของเรานั้นเป็นไปตามมาตรฐานระดับสูงที่ลูกค้าของเราคาดหวังและเชื่อถือได้

การประเมินราคาของเรา ใกล้เคียงกับความเป็นจริงแค่ไหน?

ค่าร้อยละของความผิดพลาดเฉลี่ย Median absolute percentage error (MdAPE) นั้นเป็นวิธีมาตรฐานสำหรับการวัดความแม่นยำโดยคำนวณเปอร์เซ็นความผิดพลาดในการพยากรณ์ข้อมูล ซึ่งค่าความผิดพลาดที่ออกมายิ่งต่ำ ความแม่นยำยิ่งสูงและใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด และเราจะไม่หยุดการพัฒนาเพื่อให้ได้ค่า MdAPE ที่ต่ำลงไปอีกในทุกๆ วัน

หากอยากทราบว่าระบบ AVM ของเราสามารถประเมินราคาให้กับอสังหาฯ ในทำเลของคุณได้แม่นยำแค่ไหน ลองตรวจสอบดูจากรายละเอียดในตารางข้างล่าง แยกตามประเภทของอสังหาฯ ที่คุณสนใจ

ความแม่นยำในการประเมินราคาของระบบ AVM

บ้าน
ทาวน์เฮ้าส์
คอนโด
เพนท์เฮ้าส์

จังหวัด / ทำเล	% ความผิดพลาดเฉลี่ย	ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน	จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
กรุงเทพมหานคร	43%	£11,400	21
เชียงใหม่	25%	£3,760	113
ภูเก็ต	5%	£3,710	197
หัวหิน	54%	£4,750	114
เกาะสมุย	45%	£8,200	67
พัทยา	30%	£3,720	93

จังหวัด / ทำเล	% ความผิดพลาดเฉลี่ย	ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน	จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
กรุงเทพมหานคร	5%	£3,090	19
เชียงใหม่	1%	£667	18
ภูเก็ต	2%	£1,110	12
หัวหิน	167%	£2,910	3
เกาะสมุย	9%	£2,210	5
พัทยา	63%	£4,400	5

จังหวัด / ทำเล	% ความผิดพลาดเฉลี่ย	ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน	จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
กรุงเทพมหานคร	3%	£869	2102
เชียงใหม่	2%	£1,060	169
ภูเก็ต	1%	£278	875
หัวหิน	13%	£1,100	72
เกาะสมุย	4%	£1,070	39
พัทยา	3%	£320	1209

จังหวัด / ทำเล	% ความผิดพลาดเฉลี่ย	ความผิดพลาดเป็นค่าเงิน	จำนวนยูนิตที่ใช้คำนวณ
ภูเก็ต	9%	£4,840	5
พัทยา	3%	£161	10

อัพเดทล่าสุด: เมษายน 2567

ใช้เวลาไม่นานในการประเมินราคาบ้านของคุณ

ด้วยข้อมูลอสังหาฯ สำหรับใช้เพื่อการคำนวณราคาประเมินนี้ เราใช้ข้อมูลจริงที่ออนไลน์อยู่ในแพลตฟอร์มปัจจุบัน รวมถึงทุกความเคลื่อนไหวด้านราคา จากประเภทอสังหาฯเดียวกัน ในทำเลที่ตั้งเดียวกันและทำเลโดยรอบ ที่ได้นำมาเปรียบเทียบ เลยทำให้เราสามารถแสดงผลการประเมินได้ภายในเสี้ยววินาทีเท่านั้น

ลองประเมินราคาอสังหาฯ ของคุณ

แสดงราคาที่แนะนำ ตอนที่คุณลงประกาศขาย

เพื่อให้เจ้าของบ้านสามารถได้ราคาประเมินที่แม่นยำที่สุด เราจึงได้ตั้งคำถามสำหรับอสังหาฯ ของเขา ซึ่งใช้เวลาเพียงไม่ถึง 5 นาทีในการใส่ข้อมูลเหล่านั้น หากว่าเราได้ข้อมูลที่เป็นจริง เจ้าของบ้านก็จะมีโอกาสได้รับราคาประเมินที่มีความคลาดเคลื่อนไม่เกิน 5% จากราคาประเมินของเว็บไซต์ชั้นนำอื่นๆ

ลงประกาศขายบ้านและคอนโดของคุณ